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1.
复杂条件下高斯混合模型的自适应背景更新
李明之 马志强 单勇 张晓燕
计算机应用
2011, 31 (07):
1831-1834.
DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.01831
针对高斯混合模型背景更新中面临的光照突变和目标与背景相互转化的问题，提出一种分情况分区域的背景自适应更新算法。首先根据当前检测目标的面积大小判别是否发生光照突变情况，采取针对性更新策略，对于未发生光照突变情况再分背景区域和目标区域分别进行背景自适应更新。其中，重点讨论了目标区域的背景更新问题，提出根据目标尺寸、运动速度和匹配次数等特征参数来调整目标区域的背景更新速率。仿真结果表明，该算法在保证了目标检测完整性的同时，提高了模型对背景变化的适应能力。
参考文献 |
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